Notes: INFO-371: Data Mining and Its Applications (Spring, 2025)
Comprehensive INFO-371 (Spring 2025) data mining notes summarizing the full pipeline from KDD and data types to preprocessing, frequent patterns and association rules, classification and prediction, clustering, text mining, outlier analysis, evaluation and ensemble methods, as well as modern research frontiers, applications, and privacy-preserving data mining.
Python: Matplotlib & Seaborn
Python: Matplotlib & Seaborn 模块学习笔记
LZUOSS HPC 超算团队选拔赛:AI赛题报告
记录了自己在 LZUOSS HPC 超算团队选拔赛期间,对两道 AI 赛题的完整实践过程:一是对 GPT‑2 模型进行预训练并持续优化;二是考察大模型 通义千问 (Qwen)在 MMMLU 数据集上的推理表现。
华为 HCIP - AI EI Developer 学习笔记
本篇笔记主要面向个人学习,记录本人在华为认证企业人工智能开发高级工程师(HCIP-AI-EI Developer)认证课程学习中的一些领域的相关概念,适用于 HCIP 考前复习,快速回忆大纲知识点。
NUS AI-ML Program: Population Regression (2024 Summer)
This post documents my complete workflow for the Population Regression Project, completed during the 2024 Summer AI-ML Research Program at the National University of Singapore (NUS), where the group I led was awarded the sole Outstanding Team honor.
华为云开发者实验:LSTM 模型生成文本
本实验主要介绍基于 modelarts 的 notebook 开发环境,来进行 LSTM 模型的训练->推理的代码实战开发和运行。
Notes: INFO-200: Information Systems Analysis (Spring, 2024)
Answer to review questions of Systems Analysis & Design-10th Edition, including: Chapter 1-4, Chapter 7-9
OVERTURE指令集一览表(共18条)及汇编器
OVERTURE 指令集是游戏图灵完备(Turing Complete)中的第一款虚拟计算机所使用的指令集。这里将描述 OVERTURE 指令集,为实际的 CPU 设计做参考。该指令集共有 16 条指令、2 条可选的拓展指令。
MIPS精简指令集一览表(共31条)
MIPS(Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages)是一种广泛应用于计算机体系结构课程和嵌入式系统开发中的指令集架构。本文将提供一张详细的表格,展示 MIPS 指令集的一览表,帮助读者更好地理解每条指令的格式及其使用方法。 助记符 指令格式 使用样例 Bit # 31..26 25..21 20..16 15..11 10..6 5..0 R型指令 op rs rt rd shamt func add 000000 rs rt rd 0 100000 add $t1, $t2, $t3 addu 000000 rs rt rd 0 100001 addu $t1, $t2, $t3 ...
Python: Pandas
Python: Pandas 模块使用文档 Introduction Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库,用于数据分析。 Pandas 名字衍生自术语 "panel data"(面板数据)和 "Python data analysis"(Python 数据分析)。 Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。 Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算)。 Now, let's start! 以下是本人整理并翻译的Kaggle上的 Pandas 模块使用文档: 1. 创建、读取与写入 2. 索引、选择和分配